美国司法部调查英伟达与Groq交易是否规避反垄断审查
据《纽约时报》9月9日援引两名知情人士报道，美国司法部正在调查英伟达是否通过去年与AI芯片初创公司Groq的交易规避反垄断审查。这笔价值170亿美元的交易于去年12月公布，英伟达获得Groq芯片技术的非排他性授权，同时吸纳了包括创始人Jonathan Ross在内的数名高管。司法部在交易公布后不久即启动调查，并已向英伟达发出正式信息披露要求。若认定违规，司法部可能处以罚款，但大概率不会要求撤销交易。英伟达、Groq及司法部均未置评。（纽约时报/CNA，2026年9月9日）
甲骨文云基础设施收入增长121%，RPO达6640亿美元
甲骨文9月10日公布2027财年第一财季业绩，营收同比增长30%至193亿美元，其中云基础设施（IaaS）收入同比增长121%至74亿美元，高于市场预期的71亿美元。净利润同比增长60%至47.6亿美元。剩余履约义务（RPO）达6640亿美元，超过市场预期的6310亿美元。本季度甲骨文签署超300亿美元AI相关合同，向客户交付超30万块GPU。资本支出达285亿美元，自由现金流为负54亿美元。股价盘后一度上涨近7%。甲骨文预计全年营收至少900亿美元。（Reuters/首尔经济日报，2026年9月10日）
SpaceX再签AI算力大单，CFO称年底ARR有望达1000亿美元
SpaceX首席财务官Bret Johnsen 9月10日在高盛Communacopia + Technology Conference 2026上表示，公司近期签署一笔AI算力托管协议，自12月起每月预计带来约11亿美元收入，年化约133亿美元。按12月收入年化计算，SpaceX有信心在年底达到1000亿美元年化营收（ARR）目标。SpaceX已与Anthropic（每月12.5亿美元，至2029年5月）、谷歌（自10月起每月9.2亿美元，至2029年6月）和Reflection AI签署多年期算力协议。Johnsen透露，年底地面算力部署将超2GW，明年扩大至5–10GW，并计划明年发射首批轨道计算卫星。多数算力合同允许双方在数月后提前终止。（MarketWatch，2026年9月10日）
DeepSeek发布V4.1 Flash模型，首次披露非对称架构
DeepSeek于9月10日正式发布V4.1 Flash模型。公司首次披露该模型采用非对称架构设计，以更低推理成本输出"大智能"。新模型生成速度提升，API调用价格进一步下降，并放出了更多基准测试结果。（DeepSeek/每日经济新闻，2026年9月10日）
宇树科技完全开源人形机器人具身基座模型
宇树科技9月10日宣布完全开源UnifoLM-WLA-1.0具身基座模型。该模型在多项全球开源评测中刷新SOTA，单模型统筹64个任务，覆盖桌面操作与全身移动，具备跨任务、跨末端执行器泛化能力。（IT之家，2026年9月10日）
OpenAI任命Paul Christiano进入基金会董事会和安全委员会
OpenAI 9月9日宣布任命AI对齐研究者Paul Christiano加入非营利基金会董事会及安全与保障委员会，同时担任OpenAI Group PBC董事会的无投票权观察员。Christiano于2017至2021年在OpenAI领导对齐研究，是强化学习从人类反馈（RLHF）的联合开发者，目前任美国商务部NIST下属AI标准与创新中心（CAISI）高级技术顾问。他在声明中表示，AI能力快速提升存在"短期内导致灾难性且不可逆控制权丧失"的风险，整个行业尚未将风险降至可接受水平。（OpenAI，2026年9月9日）
深科技子公司拟投18.5亿元扩产先进封装
深科技9月9日晚间公告称，子公司沛顿科技拟投资18.5亿元扩充高端存储芯片封测产能。项目建成后，将形成传统封测月产能9万片、2.5D先进封装月产能1万片的能力。（时代周报，2026年9月9日）
OpenAI限制ChatGPT竞品广告投放
据The Information 9月9日报道，OpenAI已悄然调整ChatGPT广告政策，不再接受图像与音频生成类竞品的广告投放。Adobe是最早受影响的客户之一，其Firefly图像生成工具的广告被撤下。该政策调整尚未更新至OpenAI公开广告政策页面。调整与OpenAI发布ChatGPT Images 2.5图像生成模型同期发生。ChatGPT同时开始限制与第三方图像编辑器相关的出站推荐链接。截至8月31日，ChatGPT广告年化收入已达10亿美元，距广告业务上线不到200天。（The Information/PYMNTS，2026年9月10日）
NASA与IBM发布开源月球科学AI基础模型
IBM与NASA 9月10日发布开源NASA-IBM月球基础模型。模型基于月球勘测轨道飞行器（LRO）等任务约200万个月球图像数据训练，包含约100万张1米分辨率高分辨率相机图像和96.4万张100米分辨率多光谱图像。在识别月表关键地理特征上，模型比常用SwinV2-B方法高最多23%，在极地冰稳定性预测上误差降低22%。模型权重已在Hugging Face以Apache-2.0许可发布，微调代码在GitHub开源。（IBM Newsroom，2026年9月10日）
